介绍
结合收割机长期以来一直是有效收获作物的骨干,但是技术的进步将它们转变为智能,数据驱动的机器。该案例研究探讨了现代联合收割机在各种农业景观中的创新应用,从而强调了它们在提高生产力,可持续性和盈利能力中的作用。
地点: 美国堪萨斯州
庄稼: 小麦和玉米
挑战: 一个占地5,000英亩的农场面临劳动力短缺,由于土壤条件的变化,劳动力不一致。
解决方案:
约翰·迪尔(John Deere S770)配备了配备的收割机 AI驱动的产量映射 和 自动调整 部署了。该机器的传感器实时分析了土壤水分,农作物密度和谷物质量,从而动态调节切割高度和脱粒速度。
结果:
收益率提高15% 通过优化每个场区的收获参数。
谷物损失减少20% 通过实时调整。
数据见解使目标后土壤管理有针对目标,将肥料的成本降低了12%。
地点: 湄公河三角洲,越南
庄稼: 米
挑战: 小农户为高燃料成本和收获后废物而苦苦挣扎。
解决方案:
Kubota DC-150与收割机合并 混合电动柴油发动机 和 GPS引导的自动化 被介绍了。其轻巧的设计最大程度地减少了土壤压实,对稻田至关重要,而自动转向减少了操作员的疲劳。
结果:
降低燃油消耗30% 与传统模型相比。
95%的谷物回收率,减少脆弱的水稻生态系统中的废物。
使小农民能够通过共享的机械平台来汇总资源,将每英亩的成本降低25%。
自主行动
像Agco和Case IH这样的公司正在测试由LIDAR和卫星图像指导的24/7全天候的自动驾驶收割机。
碳足迹跟踪
新车型包括显示器监测器,以帮助农遵循可持续性认证。
特定于作物的AI模型
现在,机器学习算法自定义了藜麦或红花等利基农作物的设置,从而扩大了市场机会。
结论
从堪萨斯州到越南,现代联合收割机在解决劳动力短缺,气候挑战和对精确农业的需求方面是必不可少的。通过整合自动化,物联网和可再生能源,这些机器不仅是收获农作物,而且还培养了一个聪明,可持续的农业的新时代。
打电话给行动
有兴趣优化收获吗? 探索我们的联合收割机范围 用于量身定制的解决方案!
版权所有 © 公司名称 保留所有权利。 |网站地图 |技术支持:公司名称